Умный поиск — больше чем банальная строка для запросов. Это масштабная АІ-система, с которой бизнес в интернете перестаёт работать вслепую: каждое слово и клик снимают с пользователя мантию-невидимку.
Хотите точнее определить, на какие сценарии реагируют покупатели? Разберём, как предугадать реальные намерения клиента с помощью Multisearch + Google Analytics 4. И на основе каких данных это действительно возможно.
Учитывает ли умный поиск поведение пользователей с других сайтов?
Пользователи, которые приходят на ваш сайт, уникальны. А их поведенческие паттерны могут существенно отличаться от пользователей других площадок.
Интерфейсы, ассортимент, структура сайта — всё это может быть разным, поэтому перенос опыта с других проектов не всегда целесообразен. Именно поэтому у Multisearch гибкие условия, и даже в рамках одной ниши — настройки могут отличаться.
Хотя настройка сервиса выполняется индивидуально и по запросу бизнеса, поиск всё же обучается на поведении юзеров конкретного проекта.
Данные, которые фиксирует трекинг:
→ добавление товара в корзину из каталога сайта, событие add2cart
→ переход на страницу товара со страницы результатов поиска, событие click (событие с фиксацией поискового запроса)
→ переход на страницу с результатами поиска с фиксацией поискового запроса, событие search
→ добавление товара в корзину со страницы результатов поиска и со страницы товара после страницы результатов поиска, событие add2cart (событие с фиксацией поискового запроса).
Показатели, на которых обучается поиск:
+ Добавление выбранных товаров в корзину
+ Переходы на товары со страницы поиска / автоподсказок
+ Запросы, которые вводят пользователи (для функционала «Умные Автоподсказки»)
Как сейчас отслеживать использование автоподсказок в поиске?
В старой версии GA Universal отслеживание автоподсказок реализовывали через JavaScript. Строка JS-кода выглядела так:
ga('send', 'pageview', location.pathname + '?q=poiskoviy_zapros');
Где location.pathname — путь к текущей странице. Эта строка позволяла фиксировать переход с подсказки как отдельный pageview.
GA4 не имеет прямой поддержки — нужны кастомные события.
В Турум-бурум мы создаём отдельные ивенты, например:
→ search_suggestion_click — когда пользователь кликает на подсказку
→ события для отдельных типов подсказок: Категории, Товары, Бренды, История поиска
→ событие на клик по кнопке «Показать все результаты»
Это позволяет более детально анализировать путь пользователя:
+ откуда именно пришел (с автоподсказки или ручного поиска)
+ какую категорию или товар выбрал этот пользователь сайта
+ как это повлияло на поведение в следующем отрезке воронки
После настройки всех событий и проверки мы собираем репорт в GA4 — визуализируем данные. Это позволяет увидеть, как выглядит и как работает поисковая воронка, чтобы оценить её эффективность.
Понимание того, как работать с поисковыми нюансами, позволяет e-commerce быстрее находить слабые места, убирать «мёртвые» запросы и усиливать конверсионные категории. Чтобы ваш сайт продавал эффективнее все 365 дней в году — прокачайтесь в аналитике smart-поиска уже сейчас.