Інтуїція не допоможе: навіщо дивитися аналітику незнайдених товарів

Якщо ви працюєте з інтернет-магазином, аналітика — ваш надійний товариш, який знає, скільки заробляє компанія. Але є функціонал, про який ще не знають ваші конкуренти, і ця інформація буде дуже корисною для розвитку вашого бізнесу. Аналітика незнайдених запитів допомагає спрогнозувати дохід і скласти перелік популярних товарів, які мають попит у покупців. Західні маркетологи вже давно використовують цей інструмент для підвищення продажів. Саме час і нам переймати досвід провідних фахівців.

Три причини дивитися звіт по незнайдених товарах:

1. ви зможете відстежувати попит і поповнювати асортимент популярними товарами;

2. будете в курсі основних трендів у вашій ніші й будете попереду конкурентів;

3. спрогнозуєте можливу виручку при поповненні асортименту новими товарами.

Як заробити, а не втратити $21 000. Давайте подивимося на реальному прикладі

Ми бачимо місячний звіт з внутрішнього пошуку та незнайдених запитів з аналітики онлайн-аптеки. На 1 запиті ми показали, як можна не отримати виручку в $21 000. А якщо проаналізувати хоча б топ-20 таких запитів, сума досягне космічних цифр.

Знаючи значення всіх змінних, порахувати можливу недоотриману виручку дуже просто:

• кількість незнайдених запитів "hydrabio rich moisturizing care" = 15 000 разів;

• вартість товару = 20 $;

• CR conversion rate — конверсія внутрішнього пошуку сайту = 7%.

Формула: Кількість незнайдених запитів * вартість товару * CR conver rate * 0.01 = виручка

15 000*20*7*0,01 = $21000

Те, що товар шукали так часто, говорить про підвищений попит і про те, що його гріх не додати в асортимент.

Навіщо вам аналітика Multisearch, якщо є Google Analytics?

Аналітика Multisearch.io — найпотужніший інструмент для підтримки продажів на сайті. Вона дозволяє стежити за тим, що шукали і не знайшли, а також допоможе дізнатися частоту таких запитів.

Крім запитів без результатів, функціонал дозволяє відстежувати операції пошуку, переходи на товари, категорії, автопідказки, виправлені запити тощо. Тобто ви зможете бачити, які товари і як саме шукали в інтернет-магазині. Аналітика Multisearch досить детальна, тому ми й самі любимо заглядати в ці звіти та стежити за трендами в різних нішах e-commerce.

Що показує аналітика Multisearch?

• всі операції пошуку — скільки разів вводили запит, кількість переходів і скільки разів застосовували фільтри. Приклад: пошук — 103130 разів, 56,2%; переходи — 44040 разів, 24%; фільтрація — 36238 разів, 19,8%;

• знайдено/не знайдено — процентне співвідношення знайдених і незнайдених запитів пошуку. Приклад: знайдено — 90,5%; не знайдено — 9,5%;

• виправлення — процентне співвідношення правильно написаних і виправлених запитів. Приклад: без помилок — 89,5%; помилки — 7%; неправильна розкладка клавіатури — 3,5%;

• прямі переходи — переходи за запитом з пошуку. Приклад: категорії — 9719 разів, 60,6%; бренди — 3100 разів, 19,3%; фільтри — 2458 разів, 15,3%; товари — 771 раз, 4,8%;

• кліки на підказки — скільки разів і на які підказки натискали, кількість запитів, які уточнювали. Приклад: підказки запитів — 10311 разів, 78,9%; категорій — 1294 разів, 9,9%; товарів — 1163 рази, 8,9%; уточнення запитів — 301 раз, 2,3%;

• запити з результатом — перелік і кількість знайдених запитів. Приклад: запит "іграшки" шукали 1351 раз;

• запити без результату — перелік і кількість незнайдених запитів. Приклад: запит "lego brickheadz" шукали 87 разів;

• переходи на товари — кількість переходів на конкретний товар. Приклад: на "Мобільний телефон Samsung Galaxy J8" перейшли 91 раз;

• переходи на категорії — кількість переходів на категорію товарів. Приклад: на категорію "Мобільні телефони" перейшли 520 разів;

• кліки на фільтри-категорії — кількість кліків на фільтр-категорію. Приклад: на категорію "Мобільні телефони" клікали 1388 разів;

• виправлення помилок — які помилки та скільки разів допускали в запитах. Приклад: виправлений запит — "акумулятор 3,7", оригінальний запит — "аккамулятор 3,7", кількість — 173 рази;

• виправлення неправильної розкладки клавіатури — які запити з неправильною розкладкою і скільки разів шукали. Приклад: виправлений запит — "iphone xs", оригінальний запит — "шзрщту чи", кількість — 96 разів.

Multisearch — ваш друг, який допоможе зберегти довіру покупців і випередити конкурентів. Аналітика доступна у всіх пакетах розумного і швидкого пошуку. Високих вам конверсій!