“5 елемент” — це великий інтернет-магазин побутової техніки та електроніки в Білорусі. Щодня ресурс відвідує понад 80 000 користувачів. Не дивно, що маркетологи вирішили зробити апгрейд внутрішнього пошуку.
В листопаді 2019 року на сайт "5 елемент" інтегрували розумний пошук Multisearch. За час роботи Multisearch відсоток конверсій зріс на 28%.
-
Коефіцієнт конверсій із пошуку до інтеграції: 2,32% (31.12.18 — 31.10.19)
-
Коефіцієнт конверсій із пошуку після інтеграції: 3,72% (01.11.19 — 31.08.20)
"Близько року ми намагалися розв'язати проблеми пошуку своїми силами, потім знайшли Multisearch"
Який функціонал ми інтегрували?
Маркетологи "5 елементу" звернулися в компанію Multisearch у жовтні 2019 року, 1 листопада ми розпочали тестування пошуку на сайті. Через тиждень після завершення тесту компанія уклала договір про співпрацю на рік.
Multisearch встановили через плагін, після підключення пошук на сайті вміє:
-
розуміти помилки;
-
розпізнавати морфологічні особливості — рід, відмінок, число;
-
змінювати латиницю на кирилицю й навпаки;
-
розуміти запити, введені на неправильній розкладці клавіатури;
-
фільтрувати товари за категоріями та брендам;
-
шукати по товарах, акціях, статтях тощо;
-
розуміти декілька мов;
-
знати синоніми;
-
адаптуватися під різні пристрої;
-
показувати користувачам історію запитів.
Також "5 елемент" може скористатися наявними можливостями еcommerce-пакета. Оновлення інформації за контентом на сайті ми проводимо раз на годину.
Що ми реалізували додатково під час тестового періоду:
-
прибрали у видачі копійки, налаштували округлення;
-
відкоригували видачу за різними запитами, наприклад, "джойстик", "пралка/пралки";
-
налаштували введення тексту на тачскрінах через віртуальну клавіатуру;
-
додали атрибут parend_id в вивантаження;
-
вказали приналежність товару до декількох категорій;
-
за точними запитами, наприклад, "смартфон", "ноутбук LENOVO", "пральна машина з вертикальним завантаженням" налаштували перехід всередині неіндексованих сторінок із видачею. В цьому випадку ефективніше приземляти на категорію/бренд/фільтр/товар, таким чином збільшується кількість переглядів сторінок у каталозі, а не всередині неіндексованих сторінок із видачею.
-
додали рекомендовані товари при результаті "нічого не знайдено". Наприклад, є запит "Xiaomi Redmi Note 7 3/32GB Twilight Gold" — цього товару в такому кольорі немає на сайті, але є товар "Xiaomi Redmi note 7 3/32gb space black" і "смартфон Xiaomi Redmi Note 7 3GB/32GB Neptune Blue", відповідно за запитом будуть виводитися схожі товари, враховуючи схожість характеристик;
-
додаткове ранжування результатів зробили за допомогою тега <ordering>2</ ordering> у фіді: чим ближче до 1, тим вище товар або категорія.
Також за нашою рекомендацією маркетологи сайту додали у фід характеристики товарів і позиції зі статусом "Немає в наявності":
-
Характеристики потрібні, щоб за такими запитами як "розкладачка" пошук знаходив потрібний товар. Через відсутність подібних характеристик пошук не міг коректно відображати всі товари.
-
Показ товарів зі статусом "Немає в наявності" впливає на ріст конверсії. Якщо не враховувати такі товари, користувач не знайде, що шукав, і піде з сайту. Якщо будуть показуватися результати, то клієнт зможе перейти на подібні товари або зв'язатися з відділом продажів, щоб уточнити дату появи продукції в каталозі.
Після інтеграції пошуку відсоток незнайдених запитів в місяць становить 11%. У більшості випадків у незнайдені запити потрапляють товари, яких немає на сайті, що допомагає маркетологам "5 елементу" зрозуміти, якими позиціями потрібно поповнювати асортимент, і відстежувати очікування користувачів.
Аналітика: частка трафіку з пошуку становить менше ніж 10% і водночас приносить третину всіх продажів
Розглянемо звіти GA, де ми порівнюємо періоди без аномальних сплесків трафіку у святкові дні (на Чорну п'ятницю і Новий рік): 01.09.2019 — 31.10.2019 — період до інтеграції Multisearch, 01.01.2020 — 01.03.2020 після налаштування роботи Multisearch.
Відразу потрібно зазначити, що перед установкою Multisearch у звіти GA потрапляли запити без результатів пошуку. А в плагіні розумного пошуку всі запити у звітах GA — це кліки/переходи на товар або категорію з пошуку.
На знімку з екрану видно, що за період роботи плагіна сеансів на сайті стало більше на 20%, але, наприклад, кількість транзакцій в пошуку зросла майже на 40%, а в сеансах без пошуку — тільки на 15%. Це говорить як і про якість аудиторії, так і про покращення релевантності видачі. Про це ще більш яскраво говорить і коефіцієнт транзакцій, який в пошуку виріс на 20%, а в іншому трафіку навпаки впав на 4%. Цінність сеансу (середня цінність транзакцій) з пошуку також зросла на 11%, водночас в іншому трафіку впала майже на 15%.
Багато магазинів використовують посилання на результати видачі для реклами, щоб забезпечити більш високу позицію сайту за низькочастотними запитами. Але не завжди ці посилання релевантні. Наприклад, користувач переходить на сайт за запитом "ноутбуки apple 15", а посилання веде на пошукову видачу, де все ноутбуки Apple — без фільтра за розміром екрану. Тому ми розглядаємо якість пошуку на рівні сторінок, виключивши з джерел платний трафік, який веде відразу на результати пошуку. Виключаємо, тому що в цьому випадку за релевантність видачі запиту відповідає не пошуковий рядок, а PPC-спеціаліст.
І вже на відфільтрованих даних бачимо, що конверсія зросла на 46,38%, цінність сеансу збільшилася на 33,65%, дохід на 29,7%.
Ці показники підтверджують тезу, що якість пошуку безпосередньо впливає на конверсію. Велика частина транзакцій відбувається саме цим сегментом. Частка трафіку з пошуку на сайті становить менше ніж 10% і водночас приносить третину всіх продажів.
Покращуйте внутрішній пошук на сайті разом із Multisearch — безкоштовно протестуйте розумний пошуковий рядок протягом 14 днів!