Якщо продажі як скарби, то аналітика пошуку — мапа скарбів для бізнесу в інтернеті. Це обов'язковий елемент стратегії: якщо налаштування правильні, маркетинг перетворюється на золоту жилу.
З 2024 року GA4 більше не має стандартних готових звітів, як це було в Universal Analytics. Однак бізнесу й досі важливо бачити: що відбувається з користувачами, які активно шукають товари на сайті та приносять до 40-50% виручки.
Тепер здійснювати налаштування доводиться самостійно й не без перешкод. Та якщо ви хочете збільшити прибуток і обійти фінансові пастки, то без аналітики ніяк.
Втрачена аналітика — яка ціна помилки?
Дослідження Baymard Institute показують, що до 70% e-commerce-проєктів втрачають конверсії через неефективний пошук. А майже 68% користувачів залишають сайт, якщо не знаходять товари з перших спроб.
❌ Зливання трафіку — команда продумала стратегію, виділила бюджет на рекламу, але доходимості немає. Інвестиції зростають: маркетологи змінюють підходи, а таргетологи креативи — однак дії не дають окупу.
Без аналітики складно зрозуміти поведінку користувача. Частину аудиторії могла зачепити реклама, але на певному етапі відштовхнув нерелевантний пошук чи надто складний інтерфейс. Ви не бачите, де саме губиться трафік і ходите по колу.
❌ Зменшення лояльності — сприйняття компанії та враження споживача не завжди бувають тотожними. Постійні покупці можуть тихо перейти до конкурентів, а нові клієнти — дратуватися, втрачати довіру та залишати негативні оцінки без пояснень у коментарях.
На перший погляд ідеальний сайт може давати збій в алгоритмах пошуку та мати складне меню. Без аналітики ви не знаєте точно, який користувацький досвід отримують люди. Отже не можете зарадити ситуації, яка сталася: ні через усунення багів, ні шляхом компенсації напряму.
❌ Падіння продажів — оплати різко скорочуються і здається, що попит стрімко пікетує. Та чи дійсно справа у низькій зацікавленості покупців, якщо у ваших конкурентів та сама група товарів місяцями очолює категорію “популярних”?
Ви бачите не причини, а лише кінцевий результат — менше грошей. Без аналітики майже нереально відтворити ланцюг подій. Ви не розумієте, на якому етапі клієнт зупинився: не знайшов товар через помилки в пошуковому рядку чи не розібрався вже на етапі оплати.
Аудиторія з пошуку становить лише 3–20% від усіх відвідувачів, але саме вона і приносить майже половину коштів від усіх продажів з сайту.
Це можливо, якщо користувачі не гублять потрібні товари через помилки в запитах, складні назви (особливо в таких категоріях, як фарма чи косметика), нерелевантні результати або некоректно налаштовані фільтри.
Якщо ви не готові постійно бути в зоні ризику та покладатися лише на інтуїцію — рятівним кругом буде коректно налаштована аналітика.
Google Analytics + Аналітика Multisearch = карта поведінки клієнта
Найбільш прозорий спосіб спростувати чи підтвердити гіпотезу для e-commerce — звернутися до читання дашбордів.
Попереду завжди будуть гравці, які знають відповіді:
☑️ Скільки гостей зайшло на сайт і коли
☑️ Що саме і як саме шукали користувачі
☑️ Які товари юзер переглядав найчастіше
☑️ Чи придбали товар / чи додали до кошика
☑️ На якому етапі користувачі йдуть і чому
Як це працює?
Клієнти вводять запити: «зелена сукня», «iphone 12», «подарунок для неї». І тут починається найцікавіше:
◾ Товар або категорія наявні — здебільшого купують.
◾ Товару немає / пошук не дав результатів — продаж втрачається.
◾ Запит виправляють вручну — пошук «не розуміє» клієнтів.
Навіщо потрібно комбо?
Google Analytics сигналізує, коли користувач пішов або купив з сайту. Multisearch пояснює, чому користувач вирішив так вчинити. Разом ці 2 інструменти формують реальну картину: Google Analytics — шлях користувача, а Multisearch — наміри у пошуковому рядку.
Google Analytics (GA) — показує ситуацію на сайті: хто приходить, які сторінки переглядає та що купує. GA фокусується на поведінкових і фінансових метриках: показує дохід, конверсії, дозволяє порівнювати періоди, сегменти користувачів.
Multisearch Аналітика — зосереджена на семантичному аналізі пошукових запитів: показує, які товари шукають / купують, які одиниці найпопулярніші, який запит привів до купівлі, а який навпаки не дає результатів. Multisearch не просто збирає дані, а показує причини втрат і можливості для росту.
В поєднанні ви отримуєте підказки, як виявити справжню потребу користувача та провести його від наміру до купівлі.
Результати клієнтів
Advertising manager
Після впровадження розумних підказок скористатися пошуком в інтернет-магазині стало зручніше. Тепер безпосередньо з пошукового вікна можна перейти в потрібну категорію, вибрати бренд і навіть відразу вибрати потрібний товар. Показники продажів при цьому зросли майже на 7%.
Загалом, після встановлення Multisearch ми спостерігаємо позитивну динаміку: видача стала більш релевантною, продажі через пошук збільшилися. Завдяки розумному пошуку з'явилося багато плюшок, які допомагають нашим клієнтам швидше знаходити потрібний товар. Ми створили новий дизайн пошукового вікна. Почали активно працювати над скороченням частки запитів без результатів. Використовуючи аналітику Multisearch, менеджери знаходять нові групи запитів, які цікавлять клієнтів і розширюють асортимент. Це також допомагає продажам.
Спеціаліст з пошуку та рекомендацій e-commerce Comfy
Вивантажуємо звіт за тиждень і за місяць. А потім порівнюємо зі звітами, які були раніше: що там нового з'явилося, які є зростаючі, що цікавого. Робимо за допомогою ваших звітів дуже класні звіти для нашої команди — і бачимо покращення пошуку через аналітику.
Відмічаємо нетипові запити. Дивимось, що нового можна вибрати для асортименту. Далі передаємо інформацію категорійним менеджерам і кажемо, що у нас є попит від користувачів на деякі товари. Наприклад, коли почався тренд на мультипічки в ТікТок, ми одразу побачили велике зростання в пошуку запитів і брендів, яких у нас раніше не було.
Як налаштувати аналітику комплексно?
Більшість стандартних звітів GA не охоплюють пошукові параметри або роблять це частково. Отже багато налаштувань потрібно додавати вручну.
Серед типових проблем:
1. Не передаються параметри відстеження внутрішнього пошуку або передаються некоректно.
2. Відсутній зв’язок між пошуковими термінами та подіями e-commerce, через що у звітах GA неможливо відстежити, які пошукові запити реально приносять дохід.
Support менеджер Multisearch
“Зокрема, радимо:
– підключити відстеження внутрішнього пошуку, щоб бачити, як користувачі взаємодіють із результатами;
– зв’язати пошукові терміни з подіями купівлі, щоб відстежувати ефективність запитів;
– створити окремий звіт для аналізу впливу пошуку на конверсії (надаємо таку інструкцію)”.
Хоча команда Multisearch не налаштовує аналітику GA безпосередньо, але надає клієнтам рекомендації, що саме варто перевірити та оптимізувати.
Детальні відповіді про роботу Google Analytics ми також попросили розкрити наших партнерів Турум-бурум:
Як вимірювати вплив внутрішнього пошуку на конверсії та замовлення в e-commerce. І де відстежувати конверсійні пошукові запити та дії користувачів після використання пошуку.
Чому стандартних інструментів аналітики може бути недостатньо і яку роль відіграють кастомні події. Та чи враховує розумний пошук поведінку користувачів з інших сайтів.
Що допоможе налаштувати відстеження внутрішнього пошуку, eCommerce-подій та ключових метрик. І як запобігти втраті транзакцій, які губляться.
Хочете конвертувати поведінку клієнта в прибуток? Почніть з бази — опрацювання звітів. Отримайте гайд з аналізу внутрішнього пошуку в Google Analytics, щоб зробити перший крок.