Если продажи — это сокровища, то поисковая аналитика — карта сокровищ для онлайн-бизнеса. Это обязательный элемент стратегии: при корректных настройках маркетинг превращается в золотую жилу.
С 2024 года в GA4 больше нет стандартных готовых отчётов, как это было в Universal Analytics. Однако бизнесу по-прежнему критически важно понимать, что происходит с пользователями, которые активно ищут товары на сайте и приносят до 40–50% выручки.
Теперь большинство настроек приходится осуществлять вручную — и не без препятствий. Но если вы хотите увеличивать прибыль и обходить финансовые ловушки, то без аналитики не обойтись.
Потерянная аналитика — какова цена ошибки?
Исследования Baymard Institute показывают: до 70% e-commerce-проектов теряют конверсии из-за неэффективного поиска. А почти 68% пользователей покидают сайт, если не находят нужный товар с первых попыток.
❌ Слив трафика — команда продумала стратегию, выделила бюджет на рекламу, но доходимости нет. Инвестиции растут: маркетологи меняют подходы, таргетологи — креативы, однако действия не окупаются.
Без аналитики сложно оценить поведение пользователя. Часть аудитории могла зацепить реклама, но позже оттолкнул нерелевантный поиск или очень сложный интерфейс. Вы не видите, где именно теряется трафик, и ходите по кругу.
❌ Снижение лояльности — восприятие компании и впечатление пользователя не всегда совпадают. Постоянные клиенты могут тихо уйти к конкурентам, а новые — раздражаться, терять доверие и оставлять негативные оценки без объяснений в комментариях.
На первый взгляд идеальный сайт может сбоить в алгоритмах поиска или иметь сложное меню. Без аналитики вы не знаете, какой пользовательский опыт получают люди. А значит не можете исправить ситуацию, которая случилась: ни устраняя баги, ни компенсируя ущерб напрямую.
❌ Падение продаж — оплаты резко сокращаются и кажется, что спрос стремительно падает. Но действительно ли проблема в низком интересе покупателей, если у конкурентов та же группа товаров в течение нескольких месяцев возглавляет раздел «популярное»?
Вы видите не причины, а лишь итог — меньше денег. Без аналитики почти невозможно восстановить цепочку событий. Вы не понимаете, на каком этапе клиент остановился: не нашел товар из-за ошибок в поисковой строке или запутался уже на этапе оплаты.
Аудитория из поиска составляет всего 3–20% от всех посетителей, но именно она приносит почти половину средств от всех продаж, произведенных на сайте.
Это возможно, если пользователи не теряют нужные товары из-за ошибок в запросах, сложных названий (особенно в категориях фармы или косметики), нерелевантных результатов или некорректно настроенных фильтров.
Если вы не готовы постоянно находиться в зоне риска и полагаться исключительно на интуицию, спасательным кругом станет правильно настроенная аналитика.
Google Analytics + аналитика Multisearch = карта поведения клиента
Самый прозрачный способ подтвердить или опровергнуть гипотезы в e-commerce — взяться за изучение дашбордов.
Впереди будут игроки, которые могут ответить:
☑️ Сколько гостей зашло на сайт и когда
☑️ Что именно и как искали пользователи
☑️ Какие товары юзер просматривал чаще всего
☑️ Товар купили или добавили в корзину
☑️ На каком этапе пользователи уходят и почему
Как это работает?
Клиенты вводят запросы: «зелёное платье», «iPhone 12», «подарок для неё». И дальше начинается самое интересное:
◾ Товар или категория есть в наличии — чаще всего покупка совершается.
◾ Товара нет или поиск не дал результатов — продажа теряется.
◾ Пользователь исправляет запрос вручную — поиск «не понимает» клиента.
Зачем нужно комбо?
Google Analytics сигнализирует, когда пользователь ушёл или совершил покупку на сайте. Multisearch объясняет, почему он принял такое решение. Вместе эти 2 инструмента формируют реальную картину: Google Analytics — путь пользователя, Multisearch — его намерения в поисковой строке.
Google Analytics (GA) — показывает общую картину на сайте: кто приходит, какие страницы просматривает и что покупает. GA фокусируется на поведенческих и финансовых метриках: доходе, конверсиях, сравнении периодов и сегментов пользователей.
Multisearch Аналитика — сосредоточена на семантическом анализе поисковых запросов: какие товары ищут / покупают, какие позиции наиболее популярны, какой запрос привёл к покупке, а какой — не дал результатов. Multisearch не просто собирает данные, а выявляет причины потерь и точки роста.
В связке вы получаете четкие подсказки, как определить реальную потребность пользователя и провести его от намерения к покупке.
Результаты клиентов
Advertising manager
После внедрения умных подсказок пользоваться поиском в интернет-магазине стало удобнее. Теперь прямо из поискового окна можно перейти в нужную категорию, выбрать бренд и даже сразу выбрать нужный товар. Показатели продаж при этом выросли почти на 7%.
В целом, после установки Multisearch мы наблюдаем положительную динамику: выдача стала более релевантной, продажи через поиск увеличились. Благодаря умному поиску появилось много «плюшек», которые помогают нашим клиентам быстрее находить нужный товар. Мы сделали новый дизайн поискового окна. Начали активно работать над сокращением доли запросов без результатов. Используя аналитику Multisearch, менеджеры находят новые группы запросов, которые интересуют клиентов, и расширяют ассортимент. Это тоже помогает продажам.
Специалист по поиску и рекомендациям e-commerce Comfy
Выгружаем отчет за неделю и месяц. А потом сравниваем с отчетами, которые были раньше: что там нового появилось, какие есть растущие, что интересного. Делаем с помощью ваших отчетов очень классные отчеты для нашей команды — и видим улучшения поиска через аналитику.
Отмечаем нетипичные запросы. Смотрим, что нового можно выбрать для ассортимента. Дальше передаем информацию категорийным менеджерам и говорим, что у нас есть спрос от пользователей на некоторые товары. Например, когда начался тренд на мультипечи ТікТок, мы сразу увидели в поиске значительное возрастание запросов и брендов, которых у нас раньше не было.
Как настроить аналитику комплексно?
Большинство стандартных отчётов GA не охватывают поисковые параметры или делают это лишь частично. Поэтому значительную часть настроек приходится добавлять вручную.
Среди типичных проблем:
1. Параметры отслеживания внутреннего поиска не передаются или передаются некорректно.
2. Отсутствует связь между поисковыми терминами, а также e-commerce-событиями, из-за чего в отчетах GA невозможно понять, какие запросы действительно приносят доход.
Support-менеджер Multisearch
“В частности мы рекомендуем:
– подключить отслеживание внутреннего поиска, чтобы видеть взаимодействие пользователей с результатами;
– связать поисковые термины и покупки, чтобы отслеживать эффективность запросов;
– создать отдельный отчет для анализа влияния поиска на конверсии
(предоставляем соответствующую инструкцию)”.
Хотя команда Multisearch напрямую не настраивает Google Analytics, она предоставляет клиентам рекомендации, что именно стоит проверить и оптимизировать.
Подробные ответы о работе Google Analytics мы также попросили дать наших партнёров Турум-бурум:
Как измерять влияние внутреннего поиска на конверсии и заказы в e-commerce. И где отслеживать конверсионные поисковые запросы и действия пользователей после использования поиска.
Почему стандартных инструментов аналитики может быть недостаточно и какую роль играют кастомные события. А также учитывает ли умный поиск поведение пользователей с других сайтов.
Что помогает настроить отслеживание внутреннего поиска, eCommerce-событий и ключевых метрик. И как избежать исчезновения транзакций, которые могут теряться.
Хотите конвертировать поведение клиента в прибыль? Начните с базы — анализа отчётов. Получите гайд по аналитике внутреннего поиска в Google Analytics, чтобы сделать первый шаг.