Чтобы набрать скорость, можно часами нажимать на педали велосипеда. Но для продолжительного путешествия большинство выбирает комфортный автомобиль. И если выбор транспорта зависит от цели водителя, то выбор поиска — от целей бизнеса.
Почему акулы e-commerce совершенствуют внутренний поиск, зачем обратились к Multisearch и что это изменило?
От начала создания сайта и мобильного приложения Comfy работали с сегментом внутреннего поиска.
Компания рассматривала создание собственного поискового алгоритма. Но в приоритете было улучшить существующий поиск, чтобы получить с него больше продаж здесь и сейчас. Поэтому из-за ограничения во времени Comfy выбирали готовое решение, оценив опыт партнеров из e-commerce.
Недостатки старого поиска
Какими они были и чего это стоило команде?
Нечувствительность к ошибкам
Специфические запросы не давали результатов. Поиск не распознавал бренды или названия товаров с опечатками. Обойти ошибки и привести юзера к нужному товару было головоломкой. Приходилось настраивать прямые редиректы для каждого ошибочного запроса отдельно, чтобы люди не теряли товар из-за «абракадабры» в строке. Однако большое количество редиректов негативно сказывалось на продажах.
Неинформативная аналитика
Ограниченный функционал для пользования и отчетности. Поисковая отчетность нужна для работы всего интернет-магазина. Это помогает быстро оценить потребности пользователя и дополнить ассортимент товаром, который ищут и хотят купить. Но у команды Comfy такой возможности не было.
Много ручных настроек
Нецелевые затраты времени и ресурса сотрудников. Настроек вручную требовали стандартные запросы: синонимы и неправильная раскладка. Процесс мог продолжаться несколько часов, но сгенерировать все возможные комбинации за счет человека — физически невозможно.
Некорректная выборка
Группы позиций в поисковых рекомендациях давали сбой. При введении стандартного запроса в списке рекомендаций появлялись ошибочные товары и категории. Проблемы были связаны с точечными запросами: брендами и моделями товаров, а также с ошибками раскладки и вариантами названий на разных языках.
Не обошлось и без комичных историй.
Ситуация требовала изменений, которые бы помогли быстро оптимизировать ресурсы компании, но и не ухудшить качество поиска в период интеграции.
Формула решения проблемы
Для настройки внутреннего поиска начали искать украинскую компанию, у которой есть:
+ экспертиза в вопросах смарт-поиска;
+ кейсы в проектах e-commerce;
+ софт для сайта и приложения.
Для работы выбрали вариант настройки через API. Процесс занял всего 4 недели: внесли правки в существующие фиды и внедрили точечные настройки, которые касались отображения данных в подсказках и выдаче. После успешного тестирования на сайте и в приложении сразу смогли переключить поиск.
Multisearch выбрали за удобный функционал та похожую систему настройки. Поскольку уже была основа (фиды), внедрение функционала требовало незначительных правок в существующей системе. Также Comfy обратили внимание на большое количество у Multisearch уже готовых кейсов в других e-commerce-проектах.
Подключить Multisearch оказалось наиболее простым вариантом, чтобы улучшить уже эффективные алгоритмы поиска.
Что изменил Multisearch?
5 мощных результатов, которые получила команда Comfy после интеграции.
Алгоритм понимает ошибочные запросы. Грамматические ошибки, некорректную раскладку, а также названия брендов / отдельных товаров, которые написаны на слух.
Выдача товаров и рекомендаций улучшилась. Теперь на первых местах отображаются товары, которые наиболее релевантны запросу.
Конверсия в поиске выросла на сайте + в приложении. А также увеличился % использования поиска: в общем трафике 50%, а в заказах 30%.
Нулевые запросы в поиске сократились на 40%. То есть пользователи быстрее находят товары или информацию о них, что существенно повышает лояльность.
Автоматизирована «ручная работа». В 10 раз сократился список прямых переходов, которые команда настраивала вручную.
Функционал, который собрал больше всего комплиментов
И улучшил жизнь маркетологам и сейлз-менеджерам.
Функционал Multisearch дает возможность быстро выгружать данные, чтобы исследовать актуальные потребности пользователей.
Cофт и лаконичные дашборды Multisearch сделали анализ показателей удобнее и быстрее для Comfy.
Теперь рутина приносит и пользу, и удовольствие. А реагирование на тренды стало еще оперативнее.
Появилась возможность выводить горячие позиции в топ и делать это корректно. Но самое главное — алгоритм выполняет всю работу без участия людей.
Теперь Comfy реализует желаемый функционал поисковых подсказок, который не удавалось настроить ранее. А также применяет подсказки по умолчанию, которые используют данные из аналитики конверсий и срабатывают почти как рекламный баннер еще до ввода запроса.
Как ни крути, а совершенствование поиска — это постоянный процесс для e-commerce, который влияет на лояльность пользователей и оптимизирует работу команды.
Советы Comfy для e-commerce
Которые помогут компаниям решится на простой, але эффективный поиск.
Определиться со своими возможностями в плане разработки. Выбрать API-интеграцию или плагин. Нужно ориентироваться на команду: как она готова работать, какие ресурсы выделять.
Изучать кейсы похожих компаний, как они это решают. Поинтересоваться опытом коллег. И выбрать для себя удобный функционал: инструменты, которые могут удовлетворить запрос клиента.
Почему Comfy рекомендует Multisearch
И продолжает плодотворную работу более года.
Поиск вас все еще разочаровывает? Не ищите сложных путей. Выбирайте профессионалов и тестируйте готовые решения.