В якому батлі хоче перемогти кожен бізнес в інтернеті?
Ідея-фікс — звабити покупця швидше за конкурентів. Та навіть якщо реклама і показує ефективність, зливати продажі можуть недоліки пошуку. Щоб цього не сталося, на допомогу приходять розумні алгоритми.
Ділимося фішками, які конвертують увагу в замовлення. І автоматизують продажі з видачі та пошукового рядку, поки ви смакуєте каву, гортаєте мемчики чи насолоджуєтесь відпусткою.
Таємничий Machine Learning
Діє під прикриттям як гід з онлайн-шопінгу. Навіть коли ви спите, алгоритм відслідковує кожен наступний крок користувача та непомітно переконує його замовляти у вас.
▪️ Аналізує масиви даних: враховує до дрібниць усе, що насправді цікавить гостей сайту.
▪️ Надає першокласний сервіс: проводить користувачів до бажаних товарів всього у 1 клік.
▪️ Продає наче боженька: показує і рекомендує все найкраще у конкретний момент часу.
▪️ Зчитує свіжі тенденції: вивчає поведінку користувачів і засвідчує появу нових трендів.
Як популярність впливає на видачу
Розберемо, як змінюється і працює видача з пошуковою фішкою «популярність товарів» від Multisearch.
Популярність товарів — функціонал, який збирає пошукову інформацію користувачів і виявляє реальні запити завдяки аналізу купівель і конверсій. Алгоритм визначає найгарячіші позиції з каталогу та пропонує їх гостям сайту як топові. Результати з пошуку помітні вже за місяць після інтеграції: цього часу достатньо, щоб функціонал вивчився на базі ШІ.
Сортування за популярністю ≠ популярність товарів. Завдяки «сортуванню за популярністю» юзер бачить загальну добірку тематичних позицій зі спільними ключовими словами. Тоді як «популярність товарів» від Multisearch застосовується лише для релевантних товарів.
Порівняймо роботу алгоритмів на прикладі техніки від Apple.
▪️ Сортування за популярністю на запит «Iphone» може показати узагальнений змішаний список. В ньому можуть опинитися різні продукти: навушники, смартфони та чохли бренду, які найчастіше замовляли покупці.
▪️ Популярність товарів на запит «Iphone» удосконалює видачу і покаже в топі девайси, які продовжують купувати тут і зараз. Тобто в переліку, залежно від попиту, може з’явитись спочатку остання модель Iphone, на яку полює аудиторія, за нею будуть минулорічні моделі та лише потім — навушники і чохли.
Якщо користувач не придбає останній айфон, то ймовірно зупинить вибір на попередніх моделях. А можливо навіть купить якусь з них, аби залишатися в тренді «яблучного буму». І смарт-алгоритм це чудово розуміє.
Як розумнішають пошукові автопідказки
Навігація по сайту якісно змінюється, а результати пошуку сприймаються юзером як знаки всесвіту.
Розумні автопідказки — використовують той самий алгоритм навчання, що і популярні товари. Однак вони спрацьовують не у самій видачі, а на етапі формування запиту в рядку. Чим пришвидшують перехід користувача не лише до релевантних, але й до найбільш актуальних позицій магазину.
Ось як змінились рекомендації в рядку завдяки розумним автопідказкам:
Підказки за замовчуванням ≠ розумні автопідказки. Підказки «за замовчуванням» спрощують пошук юзера, який одразу бачить добірку ходових товарів на інтернет-вітрині. Найпопулярніші пропозиції відображаються щойно людина ставить курсор у рядку. Вони орієнтують покупця в категоріях, позиціях і брендах ще до введення запиту.
«Розумні автопідказки» — буквально читають думки клієнтів у прямому ефірі. Адже враховують особливості поведінки і динаміку попиту при формуванні запиту. Тобто продовжують слова та окремі склади в пошуковому рядку за користувачем і доповнюють найбільш популярними результати з можливих.
Порівняймо юзабіліті та візуал пошукового рядка з різними типами підказок.
▪️ Автопідказки за замовчуванням
▪️ Автопідказки розумні
За даними Multisearch, близько 15-25% покупців користуються автопідказками, оскільки це однаково зручно та швидко, як в Google.
5 трюків прокачаної видачі та автопідказок
1 - Актуальність: детальний аналіз пошукових сесій відбувається в реальному часі, а дані оновлюються кожні 5 хвилин. Натомість користувач бачить не штучний попит, а реальні товари, які наразі купують люди зі схожими потребами.
2 - Органіка: ранжування формує верхівку рекомендацій з проданих товарів наче сарафанне радіо. Це однаково допомагає і новим відвідувачам, і постійним клієнтам вибрати потрібну одиницю товару з-поміж тисяч аналогів.
3 - Тренди: алгоритм миттєво підхоплює течію та враховує цікавість до асортименту за продажами, кількістю запитів і переглядів. Жоден спеціаліст не опрацює таку кількість даних вручну з блискавичним темпом (а тренди — історія непередбачувана і швидкоплинна). Це дуже зручно для просування конкретних товарів у медіа або коли несподіване захоплення стає вірусним у суспільстві: пригадаймо моду на гномів з JYSK чи мемну акулу з IKEA.
4 - Сезонність: видача прогнозовано змінюється відповідно до свят і погодних умов, а ви швидко отримуєте тематичну експозицію в переліку. Якщо влітку більшість жінок цікавить косметика з SPF-захистом — пошук тут і зараз демонструє це як вітрину з найнеобхіднішими позиціями від конкретних брендів.
5 - Звітність: функціонал створює списки конверсійних позицій і категорій, що підкидають цікавих інсайтів і змінюють життя маркетологів, як дотик чарівної палички феї-хрещеної. Коли бачиш живий попит — робити замовлення у постачальника стає простіше. Менше ризиків і більша окупність.
Що кажуть вже озброєні топи
Та як оцінюють переваги смарт-функціоналу від Multisearch.
Спеціаліст з пошуку та рекомендацій e-commerce Comfy
Відмічаємо нетипові запити. Дивимось, що нового можна вибрати для асортименту. Далі передаємо інформацію категорійним менеджерам і кажемо, що у нас є попит від користувачів на деякі товари. Наприклад, коли почався тренд на мультипічки в ТікТок, ми одразу побачили велике зростання в пошуку запитів і брендів, яких у нас раніше не було.
В нас є популярні товари, які найбільш класні з точки зору користувачів. Ми проаналізували та зрозуміли: якщо шукають Dyson, то шукають саме стайлер, а не пилосмок. Бо у відсотках це більша кількість запитів: що найчастіше шукають, те і бачать. Тому ми звернулися до Multisearch, щоб підключити «популярність підказок». Завдяки цій функції ми змогли подолати проблему. І це не наші ручні налаштування — що дуже зручно.
Delivery Manager Цитрус
Якщо додатково хочете бачити пропозиційку популярних товарів — Multisearch самі визначать, які саме популярні, і нададуть їх вам.
Це як мастхев у Е-commerce, і просто має там бути.
Advertising manager Eva.ua
Після впровадження розумних підказок скористатися пошуком в інтернет-магазині стало зручніше. Тепер безпосередньо з пошукового вікна можна перейти в потрібну категорію, вибрати бренд і навіть відразу вибрати потрібний товар. Показники продажів при цьому зросли майже на 7%.
Загалом, після встановлення Multisearch ми спостерігаємо позитивну динаміку: видача стала більш релевантною, продажі через пошук збільшилися. Завдяки розумному пошуку з'явилося багато плюшок, які допомагають нашим клієнтам швидше знаходити потрібний товар.
Ми створили новий дизайн пошукового вікна. Почали активно працювати над скороченням частки запитів без результатів. Використовуючи аналітику Multisearch, менеджери знаходять нові групи запитів, які цікавлять клієнтів і розширюють асортимент. Це також допомагає продажам.
Директор з електронної комерції Аврора
Автопідказки — можливість показати користувачу найбільш конверсійні товари. Ми регулярно відслідковуємо тренди та запити і коригуємо видачу, щоб користувачам було максимально легко знайти потрібний товар. Також користуємося підказками категорій та інформаційних сторінок.
Таким чином через пошук можна знайти все: від товару з TikTok до конкретної акції або ж інформації про оплату та доставку на сайті. Добре працює і комбінація «Автопідказки + Синоніми». Поєднання цих інструментів і точкова корекція видачі допомагають отримати найбільш якісні результати пошуку у вікні автопідказок.
Аналіз поведінки користувача впливає на якість контакту з магазином. А якісний контакт дає прогнозовано більше продажів. Спробуйте безоплатну тріал-версію розумного пошуку — і оцініть його винахідливість.