В каком батле хочет победить каждый бизнес в интернете?
Идея-фикс — соблазнить покупателя быстрее конкурентов. Но даже если реклама показывает эффективность, сливать продажи могут недостатки поиска. Чтобы этого не случилось, на помощь приходят умные алгоритмы.
Делимся фишками, которые конвертируют внимание в заказы. И автоматизируют продажи из выдачи и поисковой строки, пока вы вкушаете кофе, листаете мемчики или наслаждаетесь отпуском.
Таинственный Machine Learning
Действует под прикрытием как гид по онлайн-шоппингу. Даже когда вы спите, алгоритм отслеживает каждый следующий шаг пользователя и незаметно убеждает его заказывать у вас.
▪️ Анализирует массивы данных: учитывает до мелочей все, что действительно интересует гостей сайта.
▪️ Предоставляет первоклассный сервис: проводит пользователей к желаемым товарам всего в 1 клик.
▪️ Продает как боженька: показывает и рекомендует все самое лучшее в конкретный момент времени.
▪️ Считывает свежие тенденции: изучает поведение пользователей и свидетельствует о появлении новых трендов.
Как популярность влияет на выдачу
Разберемся, как меняется и работает выдача с поисковой фишкой «популярность товаров» от Multisearch.
Популярность товаров — функционал, который собирает поисковую информацию пользователей и обнаруживает реальные запросы благодаря анализу покупок и конверсий. Алгоритм фиксирует самые горячие позиции каталога и предлагает их гостям сайта как топовые. Результаты из поиска заметны уже спустя месяц после интеграции: этого времени достаточно, чтобы функционал обучился на базе ИИ.
Сортировка по популярности ≠ популярность товаров. Благодаря «сортировке по популярности» юзер видит общую подборку тематических позиций с одинаковыми ключевыми словами. Тогда как «популярность товаров» от Multisearch применяется только для релевантных товаров.
Сравним работу алгоритмов на примере техники от Apple.
▪️ Сортировка по популярности для запроса «Iphone» может показать обобщенный смешанный список. В нем могут оказаться разные продукты: наушники, смартфоны и чехлы бренда, которые чаще всего заказывали покупатели.
▪️ Популярность товаров по запросу «Iphone» усовершенствует выдачу и покажет в топе девайсы, которые продолжают покупать здесь и сейчас. То есть в списке, в зависимости от спроса, может появиться сначала последняя модель Iphone, за которой охотится аудитория, после нее выстроятся прошлогодние модели и лишь потом — наушники и чехлы.
Если пользователь и не купит последний айфон, то, вероятно, остановит выбор на предыдущих моделях. А возможно даже приобретет какую-то из них, только бы оставаться в тренде «яблочного бума». И смарт-алгоритм это прекрасно понимает.
Как умнеют поисковые автоподсказки
Навигация по сайту качественно меняется, а результаты поиска воспринимаются юзером как знаки вселенной.
Умные автоподсказки — используют тот же алгоритм обучения, что и популярные товары. Однако срабатывают не в самой выдаче, а на этапе формирования запроса в строке. Чем ускоряют переход пользователя не только к релевантным, а и к наиболее актуальным позициям магазина.
Вот как изменились рекомендации в строке благодаря умным автоподсказкам:
Подсказки по умолчанию ≠ умные автоподсказки. Подсказки «по умолчанию» упрощают поиск юзера, который сразу видит подборку ходовых товаров на интернет-витрине. Наиболее популярные отображаются как только человек ставит курсор в строке. Они ориентируют покупателя в категориях, позициях и брендах еще до ввода запроса.
«Умные автоподсказки» — буквально читают мысли клиентов в прямом эфире. Поскольку учитывают особенности поведения и динамику спроса при формировании запроса. То есть продолжают слова и отдельные слоги в поисковой строке вслед за пользователем и дополняют наиболее популярными результатами из возможных.
Сравним юзабилити и визуал поисковой строки с разными типами подсказок.
▪️ Автоподсказки по умолчанию
▪️ Автоподсказки умные
Согласно данным от Multisearch, около 15-25% клиентов используют автоподсказки, поскольку это так же легко и быстро, как в Google.
5 трюков прокачанной выдачи и автоподсказок
1 - Актуальность: детальный анализ поисковых сессий проходит в реальном времени, а данные обновляются каждые 5 минут. В свою очередь пользователь видит не искусственный спрос, а реальные товары, которые уже покупают люди со схожими потребностями.
2 - Органика: ранжирование формирует верхушку рекомендаций из проданных товаров как сарафанное радио. Это одинаково помогает и новым пользователям, и постоянным клиентам выбрать нужную единицу товара среди тысяч аналогов.
3 - Тренды: алгоритм мгновенно подхватывает течение и учитывает интерес к ассортименту, ориентируясь на продажи, количество запросов и просмотров. Ни один специалист не обработает такое количество данных вручную с молниеносным темпом (а тренды — история непредсказуемая и быстротечная). Это очень удобно для продвижения конкретных товаров в медиа или когда неожиданное увлечение становится вирусным в обществе: вспомним моду на гномов из JYSK или мемную акулу из IKEA.
4 - Сезонность: выдача прогнозировано меняется в соответствии с праздниками и погодными условиями, а вы быстро получаете тематическую экспозицию в списке. Если летом большинство женщин интересует косметика с SPF-защитой — поиск здесь и сейчас демонстрирует это как витрину с самыми необходимыми позициями от конкретных брендов.
5 - Отчетность: функционал создает списки конверсионных позиций и категорий, которые подкидывают занятных инсайтов. И меняют жизнь маркетологов, словно касание волшебной палочки феи-крёстной. Когда видишь живой спрос — делать заказы у поставщика становится проще. Меньше рисков и окупаемость больше.
Что говорят уже вооруженные топы
И как оценивают преимущества смарт-функционала от Multisearch.
Специалист по поиску и рекомендациям e-commerce Comfy
Отмечаем нетипичные запросы. Смотрим, что нового можно выбрать для ассортимента. Дальше передаем информацию категорийным менеджерам и говорим, что у нас есть спрос от пользователей на некоторые товары. Например, когда начался тренд на мультипечи ТікТок, мы сразу увидели в поиске значительное возрастание запросов и брендов, которых у нас раньше не было.
У нас есть популярные товары, которые наиболее классные с точки зрения пользователей. Мы проанализировали и поняли: если ищут Dyson, то ищут именно стайлер, а не пылесос. Потому что в процентах большее количество запросов: что чаще всего ищут, то и видят. Вот почему мы обратились к Multisearch, чтобы подключить «популярность подсказок». Благодаря этой функции мы смогли справиться с проблемой. И это не наши ручные настройки — что очень удобно.
Delivery Manager Цитрус
А если дополнительно хотите видеть предложку популярных товаров — Multisearch сами определят, какие именно популярные, и предоставят их вам.
Это как маст-хэв в Е-commerce, и просто там должно быть.
Advertising manager Eva.ua
После внедрения умных подсказок пользоваться поиском в интернет-магазине стало удобнее. Теперь прямо из поискового окна можно перейти в нужную категорию, выбрать бренд и даже сразу выбрать нужный товар. Показатели продаж при этом выросли почти на 7%.
В целом, после установки Multisearch мы наблюдаем положительную динамику: выдача стала более релевантной, продажи через поиск увеличились. Благодаря умному поиску появилось много «плюшек», которые помогают нашим клиентам быстрее находить нужный товар. Мы сделали новый дизайн поискового окна. Начали активно работать над сокращением доли запросов без результатов. Используя аналитику Multisearch, менеджеры находят новые группы запросов, которые интересуют клиентов, и расширяют ассортимент. Это тоже помогает продажам.
Директор электронной коммерции Аврора
Автоподсказки — возможность показать пользователю наиболее конверсионные товары. Мы регулярно отслеживаем тренды и запросы. И корректируем выдачу, чтобы пользователям было максимально легко отыскать нужный товар. Также пользуемся подсказками категорий и информационных страниц.
Таким образом через поиск можно найти всё: от товара из TikTok до конкретной акции или информации про оплату и доставку на сайте. Хорошо работает и комбинация «Автоподсказки + Синонимы». Соединение этих инструментов и точковая коррекция выдачи помогают получить наиболее качественные результаты поиска в окне автоподсказок.
Анализ поведения юзера влияет на качество контакта с магазином. А качественный контакт дает прогнозируемое увеличение продаж. Попробуйте бесплатную триал-версию умного поиска — и оцените его находчивость.