В електронній комерції пошук на сайті еволюціонував до ключового інструменту для збільшення конверсії, а погляд у майбутнє показує, що у 2024 році зусилля з покращення пошуку будуть спрямовані на створення ще більш інтуїтивного та доступного користувацького досвіду, відкриваючи нові горизонти в обслуговуванні клієнтів.
Але що саме очікує індустрію і як ці зміни можуть вплинути на ваш бізнес? Розглянемо три основні тенденції: поліпшення в галузі штучного інтелекту і машинного навчання, підвищення швидкості та зручності пошуку, а також адаптація під актуальні тренди і популярність товарів.
Поліпшення ШІ та машинного навчання
Технології штучного інтелекту (ШІ) і машинного навчання стають ключовими в пошукових системах сайтів, перевизначаючи способи оброблення та інтерпретації користувацьких запитів. Ці інновації не тільки покращують розуміння поточних потреб користувачів, а й надають глибокий аналіз їхніх поведінкових патернів, уподобань і семантичного контексту запитів.
Використовуючи величезні обсяги даних, системи штучного інтелекту і машинного навчання аналізують мільйони призначених для користувача дій, запитів і переваг. Такий просунутий пошук уже здатний передбачати бажання покупців і моментально пропонувати найактуальніші та найзатребуваніші товари
Швидкість і зручність: пріоритет мобільності
Зі зростанням частки мобільного трафіку, швидкість і зручність пошуку на мобільних пристроях стали вирішальними. Користувачі, готові до покупки, очікують миттєвої реакції на свої запити без необхідності їхнього повторення або корекції. Затримки в роботі або технічні неполадки можуть відштовхнути потенційних покупців, тому критично важливо забезпечити блискавичну швидкість пошуку і високу якість автопідказок, особливо для мобільних версій сайтів.
У цьому аспекті автопідказки на базі машинного навчання, як у системі Multisearch, стають неоціненним інструментом. Ці алгоритми аналізують поведінкові показники покупців і поточні тренди, тим самим передбачаючи бажання користувача з високою точністю. Наприклад, якщо більшість користувачів починають пошук з "фот", вони можуть мати на увазі "фотоепілятор", "фотокамеру", “фотопапір”, і система Multisearch зможе адаптувати свої підказки, пропонуючи саме такі варіанти, які максимально відповідають поточним трендам і перевагам саме на цьому сайті. Це відрізняється від менш розвинених систем, де автопідказки можуть виводити нерелевантні слова або навіть неіснуючі терміни, наприклад, "фотоапара", лише збиваючи покупців із пантелику та вивчаючи їхню морфологію, замість того щоб допомагати в пошуку потрібного товару.
Багато лідерів в електронній комерції пройшли шлях від розробки власних рішень до вибору сторонніх сервісів. Ось що говорить про свій досвід у пошуку рішення Олексій Жмурко.
Керівник напрямку e-commerce в компанії ІБІС
В нас були підказки на Sphinx, але вони там спрацьовували нестабільно. На мобільних пристроях не спрацьовували. Або ж на Android спрацювали, а на IOS — ні.
Нащо мучитись, якщо можна не мучитись, подумали ми, — і взяли Multisearch.
Адаптація під тренди та популярність
Аналітика і ранжування товарів, засновані на поточних трендах і популярності, перетворюють пошук на сайті електронної комерції на потужний інструмент для маркетологів. Це дає змогу автоматично налаштовувати видачу так, щоб вона була максимально актуальною і привабливою для покупців, ефективно перетворюючи її на "Таймс-сквер" інтернет-магазину, де вітрина заповнена найбажанішими та найзатребуванішими товарами. Такий підхід помітно підвищує шанси на конверсію, пропонуючи покупцям саме те, що вони шукають.
У світі онлайн-шопінгу, пошук товарів на сайтах електронної комерції стає розумнішим, автоматично підлаштовуючись під останні тренди і переваги користувачів. Коли ви шукаєте щось специфічне, наприклад, "кухонний комбайн", система не просто видасть список релевантних товарів, а й розставить їх так, щоб найпопулярніші моделі, які часто купують, були на видному місці.
У Multisearch цей функціонал відомий як "Популярні товари". Він досягається завдяки розумним алгоритмам, які аналізують поведінку користувачів, їхні уподобання та конверсії. Це означає, що пошук запропонує вам ті кухонні комбайни, які вже завоювали популярність серед покупців, начебто ви отримали пораду від друга, який вже все вивчив і поділився з вами найкращими знахідками.
"Популярні товари" є ключовим елементом для навчання алгоритмів конверсії. Вони враховують не тільки продажі, перегляди та кліки, але також сезонність і новизну товарів.
Delivery Manager Цитрус
Це як мастхев в Є-комі, і просто має там бути.
Як це працює?
Популярні товари виконують роль ефективної нативної реклами, справляючи значний вплив на настрій маркетологів. Наприклад, візьмемо iPhone 15, який був випущений наприкінці вересня 2023 року. До середини жовтня 2023 року він уже посідав провідні позиції в пошукових запитах на сайті ctrs.com.ua і займав почесне п'яте місце серед аналогічних товарів на інтернет-вітрині. Основні зміни відбулися в листопаді-грудні, коли модель iPhone 15 посіла перше місце в пошуковій видачі. Цей приклад з iPhone 15 ілюструє, як тренди формуються.
Інтеграція ШІ та машинного навчання, акцент на швидкість і мобільність, а також інструменти для маркетологів з управління видачею та аналізу поведінки користувачів розширюють межі поліпшення користувацького досвіду. Ці інновації підсилюють взаємодію з сайтом, роблячи його більш персоналізованим і чуйним та спрямовані на залучення й утримання найціннішої аудиторії - тих 5-10% користувачів, які, використовуючи пошук, уже готові до купівлі та можуть генерувати до 50% доходу. Саме тому у 2024 році інвестиції в пошук по сайту стануть прямим шляхом до зростання доходів.
Дізнайтеся більше про силу розумного пошуку Multisearch у нашому блозі. Готові збільшити дохід? Почніть із безкоштовної 14-денної пробної версії зараз.