2024: эволюция поиска в электронной коммерции - скорость, ум и инновации

Multisearch.io
Multisearch.io
27 февраля 2024

Поделиться:

В электронной коммерции поиск на сайте эволюционировал до ключевого инструмента для увеличения конверсии, а взгляд в будущее показывает, что в 2024 году усилия по улучшению поиска будут направлены на создание еще более интуитивного и доступного пользовательского опыта, открывая новые горизонты в обслуживании клиентов.

Но что именно ожидает индустрию и как эти изменения могут повлиять на ваш бизнес? Рассмотрим три основные тенденции: улучшения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, повышение скорости и удобства поиска, а также адаптация под актуальные тренды и популярность товаров.

Улучшения ИИ и машинного обучения

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения становятся ключевыми в поисковых системах сайтов, переопределяя способы обработки и интерпретации пользовательских запросов. Эти инновации не только улучшают понимание текущих потребностей пользователей, но и предоставляют глубокий анализ их поведенческих паттернов, предпочтений и семантического контекста запросов.

Используя огромные объемы данных, системы искусственного интеллекта и машинного обучения анализируют миллионы пользовательских действий, запросов и предпочтений. Такой продвинутый поиск уже способен предугадывать желания покупателей и моментально предлагать самые актуальные и востребованные товары

Скорость и удобство: приоритет мобильности 

С ростом доли мобильного трафика, скорость и удобство поиска на мобильных устройствах стали решающими. Пользователи, готовые к покупке, ожидают мгновенной реакции на свои запросы без необходимости их повторения или коррекции. Задержки в работе или технические неполадки могут оттолкнуть потенциальных покупателей, поэтому критически важно обеспечить молниеносную скорость поиска и высокое качество автоподсказок, особенно для мобильных версий сайтов. 

В этом аспекте автоподсказки на базе машинного обучения, как в системе Multisearch, - бесценный инструмент. Эти алгоритмы анализируют поведенческие показатели покупателей и текущие тренды, тем самым предугадывая желания пользователя с высокой точностью. Например, если большинство пользователей начинают поиск с "фот", они могут иметь в виду "фотоаппарат",  "фотобумагу", “фотовспышки” и система Multisearch сможет адаптировать свои подсказки, предлагая именно такие варианты, максимально соответствующие текущим трендам и предпочтениям именно на этом сайте. Это отличается от менее развитых систем, где автоподсказки могут выводить нерелевантные слова или даже несуществующие термины, например, "фотоапара", лишь сбивая покупателей с толку и уча их морфологии, вместо того чтобы помогать в поиске нужного товара. 

Многие лидеры в электронной коммерции прошли путь от разработки собственных решений до выбора сторонних сервисов. Вот что говорит о своем опыте в поиске решения Алексей Жмурко.

Алексей Жмурко
Алексей Жмурко

Руководитель направления e-commerce в компании ИБИС


У нас были подсказки на Sphinx, но там они работали нестабильно. На мобильных устройствах не срабатывали. Или же на Android сработали, а на IOS — нет.
Зачем мучиться, если можно не мучиться, подумали мы, — и взяли Multisearch.

Адаптация под тренды и популярность

Аналитика и ранжирование товаров, основанные на текущих трендах и популярности, превращают поиск на сайте электронной коммерции в мощный инструмент для маркетологов. Это позволяет автоматически настраивать выдачу так, чтобы она была максимально актуальной и привлекательной для покупателей, эффективно превращая её в "Таймс-сквер" интернет-магазина, где витрина заполнена самыми желанными и востребованными товарами. Такой подход заметно повышает шансы на конверсию, предлагая покупателям именно то, что они ищут.

В мире онлайн-шопинга, поиск товаров на сайтах электронной коммерции становится умнее, автоматически подстраиваясь под последние тренды и предпочтения пользователей. Когда вы ищете что-то специфическое, например, «кухонный комбайн», система не просто выдаст список релевантных товаров, но и расставит их так, чтобы наиболее популярные и часто покупаемые модели были на видном месте.

В Multisearch этот функционал известен как "Популярные товары". Он достигается благодаря умным алгоритмам, которые анализируют поведение пользователей, их предпочтения и конверсии. Это значит, что поиск предложит вам те кухонные комбайны, которые уже завоевали популярность среди покупателей, как будто вы получили совет от друга, который уже всё изучил и поделился с вами лучшими находками.

“Популярные товары” являются ключевым элементом для обучения алгоритмов конверсии. Они учитывают не только продажи, просмотры и клики, но также сезонность и новизну товаров.

Евгений Сычев
Евгений Сычев

Delivery Manager Цитрус


Это как мастхэв в Е-коме, и просто должно там быть.

Как это работает?

Популярные товары выполняют роль эффективной нативной рекламы, оказывая значительное воздействие на настроение маркетологов. Например, возьмем iPhone 15, который был выпущен в конце сентября 2023 года. К середине октября 2023 года он уже занимал лидирующие позиции в поисковых запросах на сайте ctrs.com.ua и занимал почетное пятое место среди аналогичных товаров на интернет-витрине. Основные изменения произошли в ноябре-декабре, когда модель iPhone 15 заняла первое место в поисковой выдаче. Этот пример с iPhone 15 иллюстрирует, как формируются тренды.

Для маркетологов в Multisearch предусмотрены мерчендайзинговые инструменты для управления поисковой выдачей, что дает возможность точечно продвигать определенные товары или группы товаров. Это уникальная возможность управлять уже отранжированной и релевантной выдачей, тем самым позволяя маркетологам не только адаптироваться к текущим трендам, но и реализовывать стратегические цели компании. Интернет-магазины могут выделять ключевые товары для продвижения, сохраняя при этом поиск релевантным и полезным для покупателей. 

Интеграция ИИ и машинного обучения, акцент на скорость и мобильность, а также инструменты для маркетологов по управлению выдачей и анализу поведения пользователей расширяют границы улучшения пользовательского опыта. Эти инновации усиливают взаимодействие с сайтом, делая его более персонализированным и отзывчивым, направлены на привлечение и удержание самой ценной аудитории — тех 5-10% пользователей, которые, используя поиск, уже готовы к покупке и могут генерировать до 50% дохода. Именно поэтому в 2024 году инвестиции в поиск по сайту станут прямым путём к росту доходов.

Узнайте больше о силе умного поиска Multisearch в нашем блоге. Готовы увеличить доход? Начните с бесплатной 14-дневной пробной версии  сейчас.

Поделиться:

Multisearch.io
Автор
Multisearch.io
умный поиск для сайта

Простая установка
в 2 шага

Без сложных настроек. Без затрат на IT.
Уже через час ваша поисковая строка станет умной. 14 дней бесплатно

1
Укажите ссылку на
XML фид
2
Пропишите Javascript
строку кода
Начать