Блог Multisearch

Узнайте, что топ-менеджмент ведущих e-commerce считает маст-хэв для бизнеса в 2024: как искусственный интеллект и машинное обучение изменят поиск в интернет-магазинах и какие инновации уже можно внедрять сегодня. Не упустите возможность быть на шаг впереди!

Бывает, что поиск “теряет” товар из наличия, а выдача запутывает пользователя. Как этого избежать? В кейсе разбираем фишки, которые прокачивают поиск и повышают лояльность покупателей. Говорим об умных фичах и маркетинговых возможностях умного поиска.

Только представьте: покупатели помогают вам повышать продажи — совсем как сарафанное радио, но намного круче! Умные алгоритмы на основе Machine Learning анализируют миллионы запросов на вашем сайте и подбирают самые популярные товары с учетом их конверсионности.

Что-то страшное происходит в ecommerce… Плохой поиск снижает конверсии, а интернет-магазины до сих пор боятся отдать эту задачу на аутсорс и сосредоточиться на стратегических вопросах. А вдруг все поломается? Интеграция будет длиться вечно? Обязательно нужен программист? Бу! Хватит бояться!

Чтобы покупатели не хватались за голову, когда увидят сотни и тысячи результатов, существует фасетный поиск или динамические фильтры. Они удобно и быстро упорядочивают поисковую выдачу.

Иногда, чтобы найти нужный продукт в онлайн-супермаркете, нужно ооочень постараться. Как вам такое: ищешь соль — находишь селедку, ищешь хлеб — находишь пиво, ищешь рыбу — находишь корм для кота. И это далеко не все “нежданчики” поисковой выдачи.

Еще больше кликов, конверсий и дохода! Как умные автоподсказки, построенные на машинном обучении, влияют на продажи. Кейс интернет-магазина EVA.UA.

Рассказываем, как поисковые автоподсказки помогают покупателям быстрее находить товары. Разбираем виды и неочевидные функции автоподсказок, даем полезные советы, как реализовать этот функционал на вашем сайте.

Хороший поиск приносит интернет-магазину львиную долю дохода. Мы не устаем это повторять, и сегодня делимся с вами впечатляющим кейсом, который это доказывает.